Automatisation des processus et agents IA
Wellsy FLOW concoit, heberge et exploite les automatisations qui font tourner votre entreprise. Nous commencons par ce qui est deterministe et fiable, nous ajoutons de l’intelligence artificielle la ou elle apporte vraiment quelque chose, et nous vous disons ou elle perd.
Des systèmes qui tournent en production, pas des pilotes qui s'arrêtent.
L'automatisation déterministe d'abord
L'IA sous seuil de confiance
Vos workflows vous appartiennent
Ce que nous orchestrons
Que peut-on automatiser chez vous ?
Tout processus répétitif qui suit des règles : synchronisation entre logiciels, relances commerciales, traitement de commandes, écritures comptables, mise à jour de catalogue. Nous cartographions vos étapes, nous mesurons le temps qu’elles coûtent, et nous automatisons celles dont le gain est immédiat avant de toucher aux cas ambigus.
L'automatisation déterministe
Des règles explicites, testables, qui donnent toujours le même résultat.
Découvrir
L'IA là où elle gagne
Voix, texte libre, extraction documentaire — avec un humain derrière.
Découvrir
Les agents vocaux et conversationnels
Ils appellent, répondent, et réservent dans votre agenda.
Découvrir
Pourquoi commencer par l'automatisation déterministe ?
Parce qu’elle produit la majeure partie du gain et qu’elle ne se trompe jamais. Une règle explicite donne toujours le même résultat, se teste, se rejoue et s’audite. Nous réservons l’intelligence artificielle aux endroits où aucune règle ne suffit, plutôt que de l’installer partout par principe.
Nous relions vos outils entre eux : API, CRM, boutique en ligne, comptabilité, téléphonie, messagerie. Une commande qui arrive déclenche sa livraison, une opportunité gagnée écrit sa facture, un relevé bancaire se range dans le bon compte. Chaque enchaînement est écrit une fois, puis il tourne.
Deux motifs reviennent dans tout ce que nous construisons, et ce sont eux qui font la différence sur la durée. Le dédoublonnage sur clé stable, pour qu’un même élément traité deux fois ne compte qu’une fois. L’idempotence, pour qu’un rejeu après incident ne crée jamais une seconde écriture.
Nous exploitons cette mécanique sur nos propres systèmes, y compris la chaîne qui encaisse : un paiement déclenche l’enregistrement du domaine, la configuration DNS, le certificat, la livraison, puis le passage de l’opportunité en gagné. Personne n’intervient dans cette suite.
Où l'intelligence artificielle apporte-t-elle vraiment quelque chose ?
Là où l’entrée est ambiguë : voix, texte libre, classification incertaine, extraction dans un document mal structuré. Chaque décision de modèle porte un seuil de confiance ; en dessous, elle part dans une file de validation humaine. L’IA propose, la règle tranche, et personne ne découvre l’erreur des semaines plus tard.
Sur des écritures financières, la catégorisation se fait à trois niveaux : une table de correspondance apprise traite ce qui est déjà connu, un modèle prend le relais au-dessus d’un seuil de confiance, et ce qui reste incertain va dans une file de validation. Le volume traité sans intervention monte, la marge d’erreur ne monte pas.
Sur des données produit, nous importons un catalogue vers plusieurs plateformes, nous faisons circuler les commandes entre elles, et nous détectons les doublons. Les fiches produit sont générées par un modèle, puis relues avant publication : la génération est automatique, la mise en ligne ne l’est pas.
Sur des documents, l’extraction remplace la saisie. Un document arrive, les champs utiles en sortent, et ce qui n’a pas été lu avec assez de certitude est signalé plutôt que deviné. C’est cette dernière phrase qui sépare un outil utilisable d’une source d’erreurs silencieuses.
Que fait un agent IA pendant un appel ?
Il annonce qu’il est une intelligence artificielle, conduit la conversation, consulte votre agenda réel et réserve le rendez-vous lui-même. Après l’appel, la transcription part dans votre CRM, l’opportunité est mise à jour, et une demande de désinscription est honorée automatiquement, sans intervention.
Les appels sortants respectent une garde horaire et une cadence de relance : l’agent n’appelle pas à n’importe quelle heure, et il ne rappelle pas un contact plus souvent que ce qui a été fixé. Les appels entrants suivent la même logique, avec la même annonce en ouverture.
Côté écrit, un agent conversationnel répond sur votre site. Pour un opérateur immobilier de luxe, nous avons développé un concierge multilingue dont le modèle ne reçoit que les biens réellement affichés : il ne peut pas inventer un bien, non parce qu’on le lui interdit, mais parce qu’il ne connaît rien d’autre.
Ce même agent capture les demandes en conservant le contexte complet de la recherche : ce qui a été demandé, dans quel ordre, avec quelles contraintes. L’équipe commerciale reprend une conversation, pas un formulaire vide, et la reprise se fait sans faire répéter la personne.
À qui appartiennent vos workflows ?
À vous. Nous construisons sur n8n, un socle open source que nous hébergeons et supervisons pour vous : vos automatisations restent lisibles, exportables et reprenables par une autre équipe. Vous pouvez changer de prestataire sans tout reconstruire. Une agence qui cache son outil ne peut pas vous promettre cela.
L’hébergement et l’exploitation font partie du service : nous surveillons les exécutions, nous alertons sur un échec de traitement, et nous alertons aussi quand un quota d’API se rapproche de sa limite. Une automatisation qui s’arrête sans que personne le sache est une automatisation qui coûte plus qu’elle rapporte.
La maintenance et les évolutions suivent le même contrat. Un processus change, une plateforme modifie son interface, un besoin apparaît : la modification se fait sur un socle que vous possédez, sans repartir de zéro et sans négocier l’accès à votre propre logique métier.
Nous formons un référent interne quand vous le souhaitez, et nous disons franchement où s’arrête son périmètre. Il gère les entrées, les sorties, et au besoin les fréquences. Le cœur des workflows reste chez nous : vous êtes autonome sur l’usage, jamais exposé sur la mécanique.
Vos interlocuteurs savent-ils qu'ils parlent à une IA ?
Oui, et c’est câblé dans le système plutôt que laissé à la bonne volonté. Un agent vocal l’annonce dès les premières secondes de l’appel. Vos données restent sur l’hébergement que nous exploitons pour vous, et le désabonnement est honoré automatiquement dès qu’il est exprimé.
L’annonce n’est pas une phrase dans un script que l’on peut oublier de dire : elle est posée dans la configuration de l’agent, avant la première réplique utile. Un agent qui ne s’annonce pas ne part pas en production, et cette contrainte n’est pas négociable au cas par cas.
Le désabonnement suit le même principe. Une personne qui demande à ne plus être contactée est retirée des cadences, immédiatement et sans qu’un humain ait à s’en souvenir. La demande est enregistrée avec son horodatage, ce qui vous permet de montrer quand elle a été reçue et honorée.
Nous voyons arriver des agents vocaux qui ne s’annoncent pas, parce que c’est plus simple à vendre. Nous n’en livrons pas. Le jour où la question est posée à un dirigeant, la réponse tient en une phrase et une trace, ou elle ne tient pas du tout.
Comment se déroule un projet d'automatisation ?
Un audit gratuit d’abord : nous regardons vos processus et nous vous disons ce qui vaut d’être automatisé, et ce qui n’en vaut pas la peine. Vient ensuite un périmètre forfaitaire, une recette avec vous, puis l’exploitation surveillée : supervision, alerte sur échec, évolutions.
Audit gratuit
Nous parcourons vos processus avec vous, nous repérons les répétitions et les ressaisies, et nous chiffrons le temps qu’elles coûtent. Vous ressortez de cet échange avec une liste ordonnée, y compris ce que nous vous déconseillons d’automatiser. Cette étape ne vous engage à rien.
Cadrage du périmètre
Nous découpons le chantier en périmètres qui produisent chacun un gain visible seul. Vous choisissez par où commencer, et nous fixons le forfait de ce périmètre. Un projet qui ne livre rien avant plusieurs mois est un projet qui s’arrête avant d’avoir servi.
Construction
Nous écrivons les enchaînements, nous branchons vos outils, et nous traitons les cas limites en même temps que le chemin normal. C’est ici que se posent le dédoublonnage, l’idempotence et les seuils de confiance, parce qu’ils ne s’ajoutent pas après coup.
Recette avec vous
Vous faites passer vos vrais cas, y compris ceux dont vous savez qu’ils sont pénibles. Nous corrigeons ce qui ne passe pas. Rien ne part en production sur la foi d’une démonstration réussie une fois, dans des conditions choisies par nous.
Mise en exploitation
Le système passe en production sur l’hébergement que nous exploitons, avec sa supervision : suivi des exécutions, alerte sur échec, alerte sur quota d’API. Vous êtes prévenu quand quelque chose s’arrête, et vous n’avez pas à le découvrir vous-même.
Évolutions
Vos processus changent, vos outils changent, et les automatisations suivent. Nous formons un référent interne si vous le souhaitez, et nous restons sur la mécanique. Le socle vous appartient, ce qui rend chaque évolution une modification et non une reconstruction.
Qu'est-ce qui sépare une automatisation d'une démo ?
Beaucoup de pilotes d’IA ne passent jamais en production, et ce n’est presque jamais le modèle qui est en cause : ce sont les cas limites. Un doublon, un rejeu après incident, un quota d’interface qui se ferme, une décision incertaine appliquée sans contrôle. Voici ce qui change, point par point.
Un pilote qui s'arrête
Ce qu'un pilote produit
- Cas traités : le chemin nominal
- Rejeu après incident : doublons
- Décision du modèle : appliquée telle quelle
- Erreur : découverte plus tard, par hasard
- Panne : personne n’est prévenu
- Propriété : chez le prestataire
Ce qu'un système produit
- Cas traités : les cas limites aussi
- Rejeu après incident : idempotent, aucune double écriture
- Décision du modèle : seuil de confiance, humain derrière
- Erreur : signalée à l’instant où elle survient
- Panne : alerte sur échec et sur quota
- Propriété : socle open source, workflows exportables
Un système qui tient
Questions fréquentes
Faut-il déjà savoir ce que l'on veut automatiser ?
Non, et c’est même l’inverse qui se passe le plus souvent. L’audit sert à repérer les répétitions que vous ne voyez plus parce qu’elles font partie du quotidien. Vous décrivez comment vous travaillez, nous identifions les ressaisies, les copier-coller entre outils et les relances faites à la main.
Qu'est-ce que vous ne faites pas ?
Nous ne pilotons pas des logiciels sans interface de programmation en simulant des clics d’écran : c’est fragile et ça casse à la première mise à jour. Nous ne développons pas d’application métier complète dans ce cadre, nous n’assurons pas le rôle de délégué à la protection des données, et nous ne traitons pas une migration de données massive comme un projet autonome.
Comment se passe la tarification ?
En trois temps. L’audit est gratuit et sans engagement. La construction est un forfait par périmètre, connu avant de commencer, ce qui évite les projets à budget ouvert. L’exploitation est un abonnement mensuel qui couvre l’hébergement, la supervision, l’alerting et la maintenance. Les montants se donnent en rendez-vous.
Que se passe-t-il si nous voulons reprendre la main ou changer de prestataire ?
Vos workflows sont exportables et lisibles par une autre équipe, parce qu’ils sont construits sur un socle open source et non sur une plateforme propriétaire. Vous partez avec votre logique métier. C’est une promesse qu’une agence qui ne dit pas quel outil elle utilise ne peut pas faire.
Nos données partent-elles chez un tiers ?
Vos automatisations tournent sur l’hébergement que nous exploitons pour vous, pas sur une plateforme mutualisée dont vous ne connaissez pas les règles. Quand une étape appelle un modèle de langue, elle envoie ce dont cette étape a besoin, et pas l’ensemble de votre base.
Faut-il quelqu'un en interne pour s'en occuper ?
Ce n’est pas obligatoire : les deux modes existent, selon que vous préférez être autonome ou nous laisser la main. Si vous voulez un référent, nous le formons — il gère les entrées, les sorties et les fréquences. Le cœur des workflows reste chez nous, pour qu’une modification mal placée ne coûte pas une panne.
Que se passe-t-il quand une automatisation échoue ?
Elle s’arrête et elle le dit. Un échec de traitement déclenche une alerte, et un quota d’interface de programmation qui approche de sa limite en déclenche une autre avant la coupure. Une reprise après incident ne recrée pas ce qui avait déjà été écrit : c’est l’intérêt d’un traitement idempotent.
Et notre visibilité dans les réponses des IA ?
C’est un autre métier, et nous le faisons aussi : automatiser vos processus ne rend pas votre entreprise citable par un assistant. Si votre sujet est d’être trouvé et cité quand quelqu’un pose une question à une IA, c’est notre offre de visibilité dans les réponses des IA qui répond.
Combien d'heures par semaine partent dans des tâches répétitives ?
L’audit est gratuit et sans engagement. Nous regardons vos processus ensemble, et vous ressortez avec une liste ordonnée de ce qui vaut d’être automatisé — et de ce qui ne le vaut pas.
FR 
EN